CHAT GPT APLICADO A MICROSOFT 365
Información adicional
Horas | 20 |
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Código | |
Formato | Digital |
Proveedor | IBÉRICA ORGANIZACIÓN DE LA ENSEÑANZA S.L. |
12,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
- Mejorar la Productividad: ChatGPT en Microsoft 365 optimiza tareas rutinarias como la redacción de correos y la gestión de la bandeja de entrada, permitiendo a los usuarios centrarse en actividades más importantes.
- Facilitar la Colaboración: Proporciona transcripciones automáticas y resúmenes en Teams, mejorando la comunicación y coordinación entre los miembros del equipo durante reuniones y proyectos.
- Automatizar Tareas Complejas: En Word y Excel, ChatGPT ayuda en la creación de contenido y análisis de datos, reduciendo el trabajo manual y permitiendo una toma de decisiones más rápida y precisa.
Contenidos
- Introducción a ChatGPT
- ¿Qué es la inteligencia artificial?
- los modelos de lenguaje
- Nacimiento y evolución de ChatGPT
- Sinergia entre ChatGPT y Microsoft 365
- Bases de los modelos de lenguaje
- Los chatbots
- Primer contacto con ChatGPT
- Ingeniería de prompts
- ChatGPT en Word
- Creación y redacción Asistida
- Corrección y edición de documentos
- Generación de imágenes
- Traducción
- Resúmenes y extractos
- Otras aplicaciones
- ChatGPT en Excel
- Análisis de datos
- Creación de macros y scripts
- Generación de informes
- Automatización de tareas en Excel
- ChatGPT en PowerPoint
- Creación de presentaciones
- Mejora de contenidos visuales
- Profesionalizar la presentación
- Automatización de presentaciones
- ChatGPT en Outlook
- Gestión de correos electrónicos
- Redacción de correos eficientes
- Automatización de respuestas
- Organización del calendario y tareas
- Integración Avanzada de ChatGPT en Microsoft 365
- ChatGPT en la gestión de reuniones con Microsoft Teams
- Uso de APIs y Servicios de IA
- Personalización de ChatGPT
- Buenas Prácticas de Implementación
- Desafíos y tendencias futuras
- Ética en la inteligencia artificial
- Aspectos legales y regulatorios
- Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
- Privacidad y seguridad de datos
- Transparencia y explicabilidad
- Desafíos futuros