INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS ALGORITMOS

– Conocer todas las nociones y características de las IA y su aplicación directa en algoritmos.
– Embarcarse en la historia de la inteligencia artificial (IA) para descubrir la esencia sobre la que se sustenta el complejo mundo de los algoritmos, reconociendo así la razón de la existencia de la IA y el desarrollo de todo su potencial.
– Catalogar una máquina o programa como inteligente, descubriendo los rasgos característicos de la inteligencia artificial.
– Experimentar con las técnicas que permiten resolver problemas mediante la formalización y manipulación del conocimiento haciendo uso del lenguaje formal lógico.
– Comprender cómo la inteligencia artificial se apoya en símbolos y métodos matemáticos para ofrecer una aproximación de respuestas fiables.
– Indicar cómo los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de buscar respuestas a preguntas o problemas complejos.
– Comprender las aplicaciones prácticas de algoritmos en el ámbito empresarial.
– Demostrar cómo un sistema basado en inteligencia artificial es un proceso computacional innovador con presencia del conocimiento explícito.
– Explicar el funcionamiento de los motores de inferencia como elemento clave para gestionar el conocimiento de un sistema experto.
– Describir el tratamiento de problemas de clasificación mediante el reconocimiento de patrones de forma automática delegados a software.
– Emplear las reglas de producción como interesante método procedimental para representar el conocimiento en los sistemas expertos, en cuanto al soporte que ofrecen en las relaciones inferenciales del algoritmo.

Nociones y antecedentes
Introducción
Un viaje desde los orígenes de la inteligencia artificial
La importante aportación de las mujeres en el campo de la inteligencia artificial
OECD: principio de la inteligencia artificial y recomendaciones
Resumen

Características de la IA
Introducción
Máquinas pensantes
Características fundamentales de la inteligencia artificial
Inteligencia artificial y big data
Resumen

Símbolos y métodos numéricos
Introducción
La investigación en el ámbito de la inteligencia artificial
Modelo simbólico
Métodos numéricos
Resumen

Fórmulas y funciones
Introducción
Introducción a los lenguajes de la lógica de primer orden
Resumen

Algoritmos
Introducción
Algoritmos de aprendizaje automático
Resumen

Algoritmos y aplicaciones de negocio (caso geolocalización)
Introducción
Funciones de los algoritmos para aplicaciones de negocio
Resumen

Sistemas basados en conocimiento
Introducción
Sistemas basados en conocimiento
Resumen

Motores de inferencia
Introducción
Motores de inferencia
Resumen

Patrones
Introducción
Reconocimiento de patrones en inteligencia artificial: definición
Resumen

Reglas y restricciones
Introducción
Representación del conocimiento en sistemas expertos
Resumen