EXPERTO EN ORACLE DATA WAREHOUSE: DATAMINING Y BIG DATA

-Instalar y mantener Oracle Data.
-Diseñar y modelar bases de datos utilizando Oracle.
-Realizar un mantenimiento preventivo y correctivo de cualquier problema que pudiera existir en la puesta en producción de la base de datos.
-Minería de datos
-Construir, gestionar y mantener procesos de integración de datos en sistemas de inteligencia empresarial.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS PRINCIPALES
KDD
Data Warehouse.
– Ventajas
Minería de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE DATA WAREHOUSE
Oracle Warehouse Builde
– Transformación de datos
Instalación de Oracle Warehouse Builder
UNIDAD DIDÁCTICA 3. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS
Conceptos básicos de base de datos de Oracle
– Introducción.
– Modelo Relacional
– Principales sentencias del Lenguaje SQL.
– Crear un objeto directorio
– Oracle Warehouse Builder
Centro de Diseño
Preparación de la Warehouse Builder Design Center
DER
Diseño y creación de los origines de datos.
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DEL ESQUEMA: ORACLE WAREHOUSE BUILDER
Diseño del Esquema de Destino.
Ejemplo.
Diseñar esquemas de destino
– Diseñar esquemas de destino
– El diseño de un esquema relacional Objetivo
Navegador de Repositorios
Manual de ayuda
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER: LÓGICA ETL
Lógica ETL: Diseño
Un mapeo
Proceso de Diseño de Flujo
Trabajar con flujos de proceso
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MINERÍA DE DATOS CON ORCALE DATA MINER
Oracle Data Mining (ODM)
División del proceso de DM
Oracle Data Mining: Ventajas
Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics.
– Análisis predictivo y minería de datos
Oracle Data Miner.
Funciones de ODM
Algoritmos de ODM
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORACLE FUSION MIDDLEWARE
Oracle Fusion Middleware.
Instalación Oracle Fusion Middleware
Oracle Business Intelligence Discoverer
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BIG DATA CON PENTAHO
BIG DATA CON PENTAHO: Conceptos Básicos
Análisis de datos
Plataforma Open Source Pentaho
Big Data Analitycs con Pentaho