ESPECIALISTA EN TÉCNICAS COMPUTACIONALES APLICADAS A LA CALIDAD DEL AGUA

– Conocer los conceptos básicos y la organización de datos recopilados.
– Aprender los fundamentos de estadística descriptiva.
– Aplicar las medidas de posición y tendencia central.
– Saber cómo se lleva a cabo el análisis conjunto de variables.
– Describir las distribuciones de probabilidad.
– Aprender cómo se maneja el programa estadístico SPSS.
– Identificar el control estadístico y funcional del proceso.
– Ejercer un análisis funcional de los datos.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
Concepto y funciones de la estadística
– Estadística descriptiva
– Estadística inferencial
Medición y escalas de medida
– Escala nominal
– Escala ordinal
– Escala de intervalo
– Escala de razón
Variables: clasificación y notación
Distribución de frecuencias
– Distribución de frecuencias por intervalos
Representaciones gráficas
– Representación gráfica de una variable
– Representación gráfica de dos variables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
– Métodos de muestreo
– Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN
Medidas de tendencia central
– Media aritmética
– La mediana
– La moda
Medidas de posición
– Percentiles
– Cuarteles y deciles
Medidas de variabilidad
– Amplitud total o rango
– Varianza y desviación típica
– Amplitud semi-intercuartil
Índice de asimetría de Pearson
Puntuaciones típicas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS CONJUNTO DE VARIABLES
Introducción al análisis conjunto de variables
Asociación entre dos variables cualitativas
Correlación entre dos variables cuantitativas
Regresión lineal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Conceptos previos de probabilidad
Variables discretas de probabilidad
– Función de probabilidad
– Función de distribución
– Media y varianza de una variable aleatoria
Distribuciones discretas de probabilidad
Distribución normal
Distribuciones asociadas a la distribución normal
– La distribución Chí cuadrado de Pearson
– Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN PROGRAMAS INFORMÁTICOS. EL SPSS
Introducción
Creación de un archivo
Definición de variables
Variables y datos
– Datos de corte transversal
– Datos de series temporales
– Datos de panel
Tipos de variables
– Variables cualitativas
– Variables cuantitativas
Recodificar variables
Cálculo de una nueva variable
Ordenación de casos
Selección de casos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON SPSS
Introducción
Análisis de frecuencias
– Media
– Mediana
– Cuartiles
– La moda
– Histograma
Tabla de correlaciones
Diagramas de dispersión
Covarianza
Coeficiente de correlación
Matriz de correlaciones
Contraste de medias

UNIDAD DIDÁCTICA 8. CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
Introducción
Planteamiento
Caracterización de los datos
– Análisis estadístico del indicador IBMWP
– Análisis estadístico del indicador IPS
– Análisis del indicador IVAM
Análisis estadístico de los parámetros de carácter físico-químico

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS FUNCIONAL DE DATOS
Introducción
Conceptos básicos
Datos funcionales
– Smoothing: expansión en funciones básicas
– La profundidad funcional y la media truncada
Outliers funcionales
Ventajas e inconvenientes del AFD

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CONTROL FUNCIONAL DEL PROCESO
Gráficos de control estándar de Shewhart
– Elaboración de gráficos de control
– Utilización de los gráficos de control
Supervisión del proceso
La problemática en el análisis del agua
– Indicadores unitarios de la calidad del agua