CURSO EN COMPETENCIA DIGITAL AVANZADA EN BÚSQUEDA Y GESTIÓN DE INFORMACIÓN Y DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIAS AVANZADAS PARA LA BÚSQUEDA, SELECCIÓN Y CONTRASTE DE INFORMACIÓN CON HERRAMIENTAS DIGITALES

1. Aplicación de parámetros de optimización de búsquedas
2. – Funcionamiento de los motores de busca
3. – Expresiones/operadores lógicos o booleanos
4. – Búsqueda avanzada
5. – Almacenamiento de criterios de busca
6. Utilización de buscadores en bases de datos específicas y otras fuentes de información
7. – Bases de datos temáticas
8. – Otras fuentes de información especializadas
9. – Reconocimiento de la objetividad, veracidad y rigor.
10. – Contraste de fuentes de información en la búsqueda de contenidos claros y fiables

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LIDERAZGO EN LA ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y LOS DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES

1. Planificación de una estrategia de gestión de los archivos y carpetas de un equipo
2. – Automatización de copias de seguridad
3. – Definición de espacios de almacenamiento
4. – Ordenación y nomenclatura.
5. – Definición de permisos de propiedad, edición y visualización de archivos y carpetas.
6. – Bloqueo de acceso a archivos y carpetas
7. Gestión de bases de datos relacionales o documentales
8. – Organización de una base de datos
9. – Relaciones de datos
10. – Introducción y almacenamiento de datos.
11. – Recuperación y tratamiento de los datos (altas, bajas y modificaciones)
12. Organización de estructuras de trabajo grupal en la nube
13. – Unidades compartidas
14. – Ordenación de archivos y permisos
15. – Gestión de grandes cantidades de información

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DOMINIO EN EL ANÁLISIS, EXPLOTACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON HERRAMIENTAS DIGITALES

1. Aplicación de funciones complejas para procesar y transformar los datos
2. – Combinación de fórmulas y funciones
3. – Funciones de texto
4. – Funciones de base de datos
5. – Funciones lógicas y condicionales
6. – Funciones estadísticas
7. – Funciones financieras
8. – Funciones de hoja de cálculo
9. – Funciones de forma tridimensional
10. – Uso de subtotales
11. – Busca de objetivos y detectar y auditar fórmulas
12. Elaboración de visualizaciones interactivas de datos
13. – Gráficas con diferentes estilos
14. – Representación de márgenes de error.
15. – Representación de tendencias
16. – Herramientas de visualización de datos: Microsoft Power BI, R, Qlik, Tableau
17. Selección y tratamiento de datos de diferentes fuentes
18. – Obtención de datos de sitios web, uso de servicios o aplicaciones
19. – Cuadros de mando
20. – Herramientas de inteligencia de negocio
21. – Analítica web
22. Ejecución de alertas, controles y filtros personalizados
23. – Creación, modificación y eliminación de alertas
24. – Sistemas de control de datos
25. – Creación de filtros personalizados