LAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Adquirir un conocimiento claro de la Inteligencia Artificial y su aplicación en grandes volúmenes de datos, entendiendo cómo la tecnología Big Data potencia el desarrollo y uso de la IA.
• Identificar y aplicar algoritmos clave utilizados en Big Data, comprendiendo los fundamentos teóricos y prácticos que permiten su uso en el análisis de datos masivos.
• Dominar las técnicas de machine learning adaptadas al análisis de datos a gran escala, desarrollando habilidades para preprocesar y preparar datos masivos.
• Comprender los fundamentos matemáticos y computacionales del deep learning, identificando las arquitecturas más avanzadas para el análisis de datos masivos.
• Comprender los principios de integración entre Big Data e Inteligencia Artificial, y las arquitecturas tecnológicas necesarias para su implementación en diferentes industrias.

1.CONCEPTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO DE BIG DATA

• Introduccion a la inteligencia artificial
• Tecnologia big data e inteligencia artificial

2.ALGORITMOS DE IA Y SUS APLICACIONES EN ANALISIS DE BIG DATA

• Algoritmos conceptos clave
• Algoritmos empleados en big data

3.MACHINE LEARNING APLICADO A GRANDES VOLUMENES DE DATOS

• Machine learning en la era del big data
• Preprocesamiento y preparacion de datos en big data
• Muestreo de datos masivos tecnicas y retos
• Algoritmos de machine learning aplicados a big data
• Frameworks y herramientas para machine learning en big data

4.DEEP LEARNING Y SU IMPLEMENTACION EN ENTORNOS DE BIG DATA

• Introduccion
• Fundamentos matemáticos y computacionales de deep learning
• Modelos avanzados de deep learning
• Implementación de deep learning en entornos big data
• Desafios y tendencias en deep learning aplicado a big data

5.INTEGRACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON BIG DATA. APLICACIONES

• Introduccion
• Integracion big data e inteligencia artificial
• Arquitecturas y tecnologias para la integracion
• Casos de uso y aplicaciones en la industria
• Desafios de la integracion de big data e ia
• Tendencias futuras