PRODUCTIVIDAD Y USO PROFESIONAL DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Desarrollar criterios para seleccionar herramientas de IA, redactar instrucciones eficaces, integrar la IA en procedimientos de trabajo y verificar sus resultados, manteniendo el control profesional.

1. Herramientas del puesto y cuándo usar cada una
1.1. La herramienta no es el punto de partida
1.2. Preguntas para seleccionar herramientas
1.3. Una misma tarea puede esconder necesidades diferentes
1.4. Qué capacidades puedes necesitar
1.5. Seis criterios para seleccionar mejor
1.6. El mismo resultado puede requerir soluciones diferentes
1.7. La herramienta parece adecuada, pero ¿puedes utilizarla?
1.8. La información también condiciona la elección
1.9. Acceso, capacidad y autorización no son lo mismo
1.10. Errores habituales al elegir
1.11. Tres decisiones profesionales
1.12. Caso profesional: «Esta herramienta resume muy bien»
1.13. Un método para elegir
1.14. Pon a prueba el criterio
1.15. Cuando necesitas varias capacidades
1.16. Llévalo a tu puesto
1.17. Una guía para aplicar el método
1.18. Qué debes llevarte de esta unidad

2. Redacción de instrucciones eficaces
2.1. Una instrucción es una especificación de trabajo
2.2. Seis componentes que puedes combinar
2.3. De «hazme un correo» a una instrucción utilizable
2.4. Contexto suficiente, no indiscriminado
2.5. La tarea debe poder reconocerse
2.6. Formato, restricciones y criterios de calidad
2.7. Cuando necesitas límites, verificaciones o fuentes
2.8. Iterar es parte del trabajo
2.9. Errores habituales
2.10. Caso aplicado: síntesis para una reunión
2.11. Una plantilla para construir instrucciones
2.12. Resumen de la plantilla mental
2.13. Ponlo en práctica
2.14. Comparar instrucciones según la finalidad
2.15. Microcasos de mejora
2.16. Qué debes llevarte de esta unidad

3. Aplicación de la IA a procedimientos de trabajo
3.1. De la consulta aislada al procedimiento
3.2. Qué tareas pueden beneficiarse
3.3. Aplicaciones habituales en el trabajo
3.4. De la tarea al procedimiento
3.5. Caso 1: de notas a seguimiento
3.6. Caso 2: presentaciones
3.7. Caso 3: propuestas e informes
3.8. Puntos de control humano
3.9. Evidencias y trazabilidad
3.10. Errores habituales al integrar IA
3.11. Diseña una ficha de procedimiento
3.12. Preparar la tarea antes de usar IA
3.13. Qué debes llevarte de esta unidad

4. Verificación de resultados y evidencias
4.1. Generar no es terminar
4.2. Cinco preguntas para revisar
4.3. Buscar errores y también omisiones
4.4. Fuentes: citar no es verificar
4.5. Caso de revisión
4.6. Decisiones y control humano
4.7. Qué evidencia puede ser útil
4.8. Errores habituales al verificar
4.9. Checklist antes de utilizar una salida
4.10. Qué debes llevarte de esta unidad
4.11. La revisión depende de la tarea
4.12. Cuatro hallazgos posibles
4.13. Revisar por capas
4.14. Llévalo a tus propias tareas
4.15. Final de la unidad y del itinerario