APLICACIONES INDUSTRIALES DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Información adicional
| Horas | 60 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | EDUCA360, S.L. |
34,80 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Este curso de 60 horas sobre Modelización de Algoritmos para Inteligencia Artificial ofrece una inmersión profunda en el mundo del diseño y análisis de algoritmos, utilizando técnicas avanzadas de abstracción y modularización. Abarcando desde los fundamentos de la programación orientada a objetos hasta la interpretación de diagramas de modelización de problemas, el curso proporciona las habilidades esenciales para resolver problemas complejos en el campo de la inteligencia artificial. Los participantes aprenderán sobre diferentes tipos de algoritmos, manejo y estructuración de datos, control de errores, herramientas de desarrollo, y mucho más, todo ello con un enfoque práctico y aplicado. Con una metodología que combina teoría y práctica, este curso es ideal para aquellos que buscan profundizar sus conocimientos en programación y modelización en el ámbito de la IA.
Unidad 1 Modelización de algoritmos de carácter general y específicos de Inteligencia Artificial
- 1.1. Técnicas de abstracción de problemas reales
- 1.2. Interpretación de gráficos y documentación para algoritmos
- 1.3. Técnicas de modularización
- 1.4. Herramientas de abstracción lógica y algoritmos
- 1.5. Técnicas de representación de algoritmos
Unidad 2 Resolución de problemas generales y específicos de IA aplicando POO
- 2.1. Clases y relacione
- 2.2. Atributos, operaciones y polimorfismo
- 2.3. Interfaces y constructores
- 2.4. Tipos y estructuras de datos complejos
- 2.5. Sentencias de programación estructurada
Unidad 3 Mecanismos de control en POO aplicada a IA
- 3.1. Control de errores
- 3.2. Herramientas de desarrollo y depuración
- 3.3. Componentes de terceros y librerías
- 3.4. Acceso y manipulación de datos
- 3.5. Empaquetado de código y refactorización
Unidad 4 Interpretación de diagramas de modelización de problemas
- 4.1. Estándares UML y diagramas de estructura estática
- 4.2. Interpretación de diagramas de interacción
- 4.3. Diagramas de Modelado Dinámico
- 4.4. Diagramas de Actividades y Secuencia