CHATGPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Aplicar el uso de ChatGPT y otras herramientas de Inteligencia Artificial generativa en distintos contextos profesionales y creativos, optimizando su rendimiento, mejorando la productividad, y desarrollando soluciones innovadoras, con un enfoque ético y consciente del impacto de estas tecnologías.

PRESENTACIÓN

• Introducción
• Objetivos específicos

MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHATGPT

• ¿Qué vas a aprender?

1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Tipos de inteligencia artificial
3. Funcionamiento del modelo ChatGPT
4. Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
5. Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
6. Cómo refinar un Prompt
7. Creación de un GPT: qué es y cómo se construye
8. Qué posibilidades hay con ChatGPT: panorámica general de usos

• Conclusión
• Actividad – Preguntas de selección múltiple

MÓDULO 2: DESAFÍOS Y AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• ¿Qué vas a aprender?

1. Aplicaciones de ChatGPT en sectores clave
2. Avances recientes en inteligencia artificial
3. Casos de estudio y proyectos prácticos
4. Integración de ChatGPT en Bing y otros entornos
5. Consideraciones éticas y de privacidad
6. Google Studio IA para generación de código y nuevas propuestas
7. Storm Stanford para investigaciones y trabajos finales
8. Notebook LM como herramienta de estudio personalizada
9. Algor: creación de recursos educativos interactivos con IA

• Conclusión
• Actividad – Preguntas de selección múltiple

MÓDULO 3: APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT

• ¿Qué vas a aprender?

1. Superalineación en la superinteligencia
2. Implementación de ChatGPT en proyectos reales
3. Trabajo con herramientas y plataformas
4. Optimización del rendimiento del modelo
5. Integración del modelo en apps web y móviles
6. Suno para generación de música con IA
7. Gamma para creación de presentaciones y landing pages
8. Synthesia para vídeos con avatars virtuales
9. Invideo AI para generación de vídeos automatizados
10. Landbot para diseño de chatbots sin necesidad de programar
11. Make para automatización de tareas y flujos de trabajo

• Conclusión
• Actividad – Preguntas de selección múltiple

MÓDULO 4: EL FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• ¿Qué vas a aprender?

1. Tendencias emergentes en inteligencia artificial
2. Perspectivas profesionales y sociales
3. Desafíos y riesgos que debemos atender

• Conclusión
• Actividad – Preguntas de selección múltiple

RESUMEN DEL CURSO

• Conclusión
• Glosario de términos relevantes

EVALUACIÓN FINAL

• Evaluación Final