CURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES

– Conocer las fases del proceso estadístico.
– Aprender la estadística descriptiva.
– Realizar representaciones gráficas de variables estadísticas.
– Hacer un análisis unidimensional y multidimensional.
– Aprender la teoría de la probabilidad.
– Aprender la Inferencia estadística. Y hacer una estimación puntual y por intervalos.
– Hacer contraste de hipótesis.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ORÍGENES Y DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
Historia de la estadística
Introducción a la estadística

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS
Introducción, concepto y funciones de la estadística
Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Medición y escalas de medida
Variables: clasificación y notación
Distribución de frecuencias
Representaciones gráficas
Propiedades de la distribución de frecuencias

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Medidas de forma
Curva de Lorenz, coeficiente de Gini e índice de Theil

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Conceptos previos de probabilidad
Variables discretas de probabilidad
Distribuciones discretas de probabilidad
Distribución normal
Distribuciones asociadas a la distribución normal

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
Introducción al Teorema Central del Límite
Aproximación normal a la distribución binomial
Teorema Central del Límite de Laplace
Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas
Generalizaciones del Teorema Central del Límite

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DISEÑOS MUESTRALES PROBABILÍSTICOS
El muestreo aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio
Muestreo aleatorio estratificado
Los estimadores indirectos: razón y regresión
El muestreo aleatorio por conglomerados
5.Muestreo polietápico
6.Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo sistemático replicado
La técnica de las submuestras interpenetrantes

UNIDAD DIDÁCTICA 7. LAS DISTRIBUCIONES MUÉSTRALES
Qué es una distribución muestral
Distribución muestral del estadístico media
Distribución muestral del estadístico proporción
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ESTIMACIÓN PUNTUAL DE PARÁMETROS
Método de máxima verosimilitud
Método de los momentos
Relación entre el método de máxima verosimilitud y el de los momentos
Propiedades deseables para un estimador paramétrico

UNIDAD DIDÁCTICA 9. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Introducción a las hipótesis estadísticas
Contraste de hipótesis
Contraste de hipótesis paramétrico
Tipologías de error
Contrastes no paramétricos

UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANÁLISIS DE VARIANZA: UN FACTOR DE EFECTOS ALEATORIOS
Modelos de medidas repetidas

UNIDAD DIDÁCTICA 11. REGRESIÓN LINEAL
Introducción a los modelos de regresión
Modelos de regresión: aplicabilidad
Variables a introducir en el modelo de regresión
Construcción del modelo de regresión
Modelo de regresión lineal
Modelo de regresión logística
Factores de confusión
Interpretación de los resultados de los modelos de regresión

UNIDAD DIDÁCTICA 12. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Estadística no paramétrica. Conceptos básicos
Características de las pruebas
Ventajas y desventajas del uso de métodos no paramétricos
Identificación de las diferentes pruebas no paramétricas