
CURSO DE ANALÍTICA WEB AVANZADA
Información adicional
| Horas | 200 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | IEDITORIAL |
32,30 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
– Obtener las habilidades para realizar pruebas y Test (A/B y MVT) en la analítica web.
– Recopilar datos de Inteligencia Competitiva.
– Conocer la analítica web 2.0 (móviles, vídeos y redes sociales)
– Poder identificar los problemas y poner solución a estos en la analítica web.
– Predicción y Minería de datos.
– Aprender los principios avanzados en analítica web.
– Hacer la analítica atractiva a través de un buen informe.
– Recopilar datos de Inteligencia Competitiva.
– Conocer la analítica web 2.0 (móviles, vídeos y redes sociales)
– Poder identificar los problemas y poner solución a estos en la analítica web.
– Predicción y Minería de datos.
– Aprender los principios avanzados en analítica web.
– Hacer la analítica atractiva a través de un buen informe.
Contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS
Tipos de Test: A/B y MVT
Consejos prácticos para la realización de pruebas
Realización de pruebas controladas
Consejos útiles para la realización de pruebas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
Definición de Inteligencia Competitiva
Recopilar datos
Análisis del tráfico de sitios web
Búsquedas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
La nueva web social y como medir datos
Las aplicaciones
Analizar el comportamiento desde el móvil
Analizar el rendimiento de los vídeos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
Análisis de blogs
Coste y beneficios de escribir en un blog
Nuestro impacto Twitter
Métricas para Twitter
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
La calidad de los datos
Obtener datos válidos
¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
Segmentación en base al comportamiento
Predicción y minería de datos
Rumbo a la analítica inteligente
Análisis de sentimiento y opiniones
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB
El contexto manda
Ampliar nuevos horizontes
Valores reales
Campaña multitouch
Medición nonline
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB
Perfiles de un analista web
¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
La necesidad de la organización
Ética y responsabilidad profesional en la analítica
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS
Hacer la analítica atractiva
La importancia de un buen informe
Los evangelistas de marca
El papel de la psicología en la presentación de datos
Tipos de Test: A/B y MVT
Consejos prácticos para la realización de pruebas
Realización de pruebas controladas
Consejos útiles para la realización de pruebas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
Definición de Inteligencia Competitiva
Recopilar datos
Análisis del tráfico de sitios web
Búsquedas
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
La nueva web social y como medir datos
Las aplicaciones
Analizar el comportamiento desde el móvil
Analizar el rendimiento de los vídeos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
Análisis de blogs
Coste y beneficios de escribir en un blog
Nuestro impacto Twitter
Métricas para Twitter
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
La calidad de los datos
Obtener datos válidos
¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
Segmentación en base al comportamiento
Predicción y minería de datos
Rumbo a la analítica inteligente
Análisis de sentimiento y opiniones
UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB
El contexto manda
Ampliar nuevos horizontes
Valores reales
Campaña multitouch
Medición nonline
UNIDAD DIDÁCTICA 8. EXPECTATIVAS PROFESIONALES DE LA ANALÍTICA WEB
Perfiles de un analista web
¿Cómo lograr el éxito en el mundo de la analítica?
La necesidad de la organización
Ética y responsabilidad profesional en la analítica
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ATRAER LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS
Hacer la analítica atractiva
La importancia de un buen informe
Los evangelistas de marca
El papel de la psicología en la presentación de datos