CURSO DE BIG DATA PARA EMPRESAS

– Conocer qué es el Big Data.
– Plantear todas las etapas de un proyecto de Big Data.
– Conocer qué es la inteligencia de negocio.
– Realizar cuadros de mando para analítica de datos.
– Aplicar el Big Data al marketing.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
La importancia de almacenar y extraer información
Big Data enfocado a los negocios
Open data
Información pública
IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
Diagnóstico inicial
Diseño del proyecto
Proceso de implementación
Monitorización y control del proyecto
Responsable y recursos disponibles
Calendarización
Alcance y valoración económica del proyecto

UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Toma de decisiones operativas
Marketing estratégico y Big Data
Nuevas tendencias en management

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
Tipos de herramientas para BI
Productos comerciales para BI
Productos Open Source para BI
Beneficios de las herramientas de BI

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Cuadros de Mando Integrales (CMI)
Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
Concepto de Web Semántica
Linked Data Vs. Big Data
Lenguaje de consulta SPARQL

UNIDAD DIDÁCTICA 7. BATCH PROCESSING
Introducción
MapReduce
Hadoop
Apache Hadoop YARN
Agregación de los logs de YARN
Obtención de datos en HDFS
Planificación de un clúster Hadoop
Instalación y configuración de Hive, Pig e Impala
9.Clientes Hadoop incluidos en Hue
Configuración avanzada de un cluster
Seguridad Hadoop
Gestión de recursos
Mantenimiento de un cluster
14.Solución de problemas y monitorización de un cluster

UNIDAD DIDÁCTICA 8. STREAM PROCESSING
Fundamentos de Streaming Processing
Spark Streaming
Kafka
Pulsar y Apache Apex
Implementación de un sistema real-time