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CURSO EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL
Información adicional
Horas | 200 |
---|---|
Código | |
Formato | Digital |
Proveedor | IEDITORIAL |
26,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
– Profundizar en la aplicación de programas informáticos destinados a la bioinformática
– Adquirir conocimientos de las normas de calidad y ética en el empleo de dichos programas.
– Aplicación de herramientas de software y métodos computacionales destinados a almacenar, documentar y organizar datos biotecnológicos.
– Conocer el uso de algoritmos para facilitar el entendimiento de problemas biológicos.
– Adquisición de conocimientos y tecnologías que mejoren el proceso de crecimiento, productividad y prevención de enfermedades de las plantas.
– Adquirir conocimientos de las normas de calidad y ética en el empleo de dichos programas.
– Aplicación de herramientas de software y métodos computacionales destinados a almacenar, documentar y organizar datos biotecnológicos.
– Conocer el uso de algoritmos para facilitar el entendimiento de problemas biológicos.
– Adquisición de conocimientos y tecnologías que mejoren el proceso de crecimiento, productividad y prevención de enfermedades de las plantas.
Contenidos
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA
Biología computacional
– ¿Qué se entiende por biología computacional?
– Biología Computacional y Bioinformática
– Otras áreas
Bioinformática
– Actividades y aplicaciones de la bioinformática
– Perfil del bioinformático
Conceptos básicos introductorios a la informática
– Componentes de un sistema informático
– Estructura básica de un sistema informático
– Sistema operativo
– Internet
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA
La herencia, perspectiva histórica
¿Qué se entiende por genética?
Ácidos nucleicos
– El ADN
– El ARN
– Nucleótidos no nucleicos
Genética molecular
– Replicación del ADN
– Transcripción
– Traducción
Las mutaciones
División celular
– Los cromosomas
– Mitosis
– Meiosis
– Gametogénesis humana
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÉTICA HUMANA
Organización molecular y funcional del genoma humano
– Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión
– Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas
– Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas
– Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas
Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOQUÍMICA ESTRUCTURAL DE LAS PRINCIPALES MACROMOLÉCULAS
Los hidratos de carbono o glúcidos
– Clasificación de los hidratos de carbono
– Monosacáridos
– Oligosacáridos
– Polisacáridos
Funciones de los glúcidos
Los lípidos
Clasificación de los lípidos
Principales moléculas lipídicas
Las proteínas
– Estructura de las proteínas
Clasificación y funciones de las proteínas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CROMOSÓMICO
Los cromosomas
El cariotipo
– El cariotipo humano
Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
Métodos de tinción y bandeo cromosómico
Nomenclatura citogenética
Alteraciones cromosómicas
Caso práctico: análisis del cariotipo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
Métodos de comparación
Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
Análisis de señales
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
Tipos de bases de datos biológicas
– Referencias cruzadas con otras bases de datos
– Bases de datos de secuencias
– Principales bases de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
Análisis de secuencias y genomas
– Alineación de secuencias
Detección y modelado de genes
Herramientas para el análisis de genomas
Comparación de genomas
Selección de rutas metabólicas
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica
Biología computacional
– ¿Qué se entiende por biología computacional?
– Biología Computacional y Bioinformática
– Otras áreas
Bioinformática
– Actividades y aplicaciones de la bioinformática
– Perfil del bioinformático
Conceptos básicos introductorios a la informática
– Componentes de un sistema informático
– Estructura básica de un sistema informático
– Sistema operativo
– Internet
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA
La herencia, perspectiva histórica
¿Qué se entiende por genética?
Ácidos nucleicos
– El ADN
– El ARN
– Nucleótidos no nucleicos
Genética molecular
– Replicación del ADN
– Transcripción
– Traducción
Las mutaciones
División celular
– Los cromosomas
– Mitosis
– Meiosis
– Gametogénesis humana
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÉTICA HUMANA
Organización molecular y funcional del genoma humano
– Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión
– Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas
– Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas
– Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas
Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOQUÍMICA ESTRUCTURAL DE LAS PRINCIPALES MACROMOLÉCULAS
Los hidratos de carbono o glúcidos
– Clasificación de los hidratos de carbono
– Monosacáridos
– Oligosacáridos
– Polisacáridos
Funciones de los glúcidos
Los lípidos
Clasificación de los lípidos
Principales moléculas lipídicas
Las proteínas
– Estructura de las proteínas
Clasificación y funciones de las proteínas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CROMOSÓMICO
Los cromosomas
El cariotipo
– El cariotipo humano
Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
Métodos de tinción y bandeo cromosómico
Nomenclatura citogenética
Alteraciones cromosómicas
Caso práctico: análisis del cariotipo
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
Métodos de comparación
Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
Análisis de señales
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
Tipos de bases de datos biológicas
– Referencias cruzadas con otras bases de datos
– Bases de datos de secuencias
– Principales bases de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 7. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
Análisis de secuencias y genomas
– Alineación de secuencias
Detección y modelado de genes
Herramientas para el análisis de genomas
Comparación de genomas
Selección de rutas metabólicas
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica