ESPECIALISTA EN ANÁLISIS DE DATOS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS EN ASTROFÍSICA

– Aportar la información necesaria para poder llevar a cabo el proceso de análisis de los datos obtenidos en el ámbito de la astrofísica.
– Describir los conceptos de estadística descriptiva e inferencial como ayuda para llevar cabo la investigación precedente a la obtención de los datos.
– Aclarar los términos más importantes acerca de la probabilidad y las hipótesis estadísticas.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
Aspectos introductorios a la estadística
Concepto y funciones de la estadística
– Estadística descriptiva
– Estadística inferencial
Medición y escalas de medida
– Escala nominal
– Escala ordinal
– Escala de intervalo
– Escala de razón
Variables: Clasificación y notación
Distribución de frecuencias
– Distribución de frecuencias por intervalos
Representaciones gráficas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Medidas de posición
– Media aritmética
– Moda
– Mediana
– Medidas de posición no central
Medidas de dispersión
– Medidas de dispersión absoluta
– Medidas de dispersión relativa
Medidas de forma
– Medidas de simetría y asimetría
– Medidas de curtosis o apuntamiento

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Conceptos previos
– El azar en la vida cotidiana
– Clases de sucesos
– Leyes del azar. Introducción a la probabilidad
– Introducción a la ley de Laplace
Métodos de muestreo
– Métodos de muestreo probabilísticos
– Métodos de muestreo no probabilísticos
– Muestreo polietápico
Principales indicadores

UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Conceptos previos de probabilidad
Variables discretas de probabilidad
– Función de probabilidad
– Función de distribución
– Media y varianza de una variable aleatoria
Distribuciones discretas de probabilidad
– La distribución binomial
– Otras distribuciones discretas
Distribución normal
Distribuciones asociadas a la distribución normal
– Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson
– Distribución “t” de Student

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Introducción a las hipótesis estadísticas
Contraste de hipótesis
Contraste de hipótesis paramétrico
– Hipótesis en contrastes paramétricos
– Estadístico de contraste
– Potencia de un contraste
– Propiedades del contraste
Tipologías de error
Contrastes no paramétricos
– Chi-cuadrado

UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL
Introducción a los modelos de regresión
Modelos de regresión: aplicabilidad
Variables a introducir en el modelo de regresión
– Tipos de variables a introducir en el modelo
Construcción del modelo de regresión
– Selección de las variables del modelo
– Métodos de construcción del modelo de regresión
– Obtención y validación del modelo más adecuado
Modelo de regresión lineal
Modelo de regresión logística
Factores de confusión
Interpretación de los resultados de los modelos de regresión

ANEXO. TABLAS
Tabla I: Probabilidad binomial
Tabla II: Función de la distribución binomial
Tabla III: Función de la distribución normal
Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
Tabla V: Distribución t-Student