GOBERNANZA, CUMPLIMIENTO Y DIRECCIÓN DE LA IA

Aplicar criterios de gobernanza, cumplimiento y dirección para supervisar la adopción de inteligencia artificial en una organización, estableciendo roles, políticas, inventarios, circuitos de aprobación, evaluaciones de riesgos y cuadros de mando que permitan tomar decisiones responsables.

1. Gobernanza de la IA en la organización

1.1. Política, procedimiento, control y evidencia
1.2. Roles y responsabilidades
1.3. Comité o grupo de gobernanza de IA
1.4. Política de uso aceptable
1.5. Inventario de herramientas y casos de uso
1.6. Circuitos de aprobación
1.7. Gestión de proveedores y revisión periódica

2. Cumplimiento, obligaciones y supervisión
2.1. Obligaciones legales, requisitos internos y buenas prácticas
2.2. Reglamento Europeo de IA
2.3. Prácticas prohibidas y sistemas de alto riesgo
2.4. Obligaciones de transparencia y supervisión
2.5. Protección de datos y RGPD
2.6. Seguridad, confidencialidad y propiedad intelectual
2.7. Evidencias de cumplimiento y escalado

3. Evaluación de impacto y clasificación de riesgos
3.1. Finalidad prevista del sistema o caso de uso
3.2. Clasificación preliminar del riesgo
3.3. Personas, datos y derechos afectados
3.4. Autonomía e impacto de los errores
3.5. Evaluaciones de impacto
3.6. Controles de mitigación
3.7. Decisiones de aprobación, rediseño, pausa o retirada

4. Cuadro de mando y toma de decisiones
4.1. Indicadores de adopción
4.2. Indicadores de riesgo y cumplimiento
4.3. Indicadores de madurez y valor
4.4. Seguimiento de proveedores e incidentes
4.5. Interpretación directiva del cuadro de mando
4.6. Priorización de actuaciones
4.7. Decisiones de continuidad, refuerzo, escalado o retirada