
IA EN LA PYME: MEJORA DE LA TOMA DE DECISIONES
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Horas | 50 |
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Código | |
Formato | Digital |
Proveedor | HABILON |
45,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
Con este contenido de curso profesional el alumnado conocerá las posibilidad que le ofrece la IA para ahorrar tiempo y esfuerzo sin menoscabar la calidad de lo que hacen. Se abarcarán temas como los fundamentos e impacto de la IA en las empresas, así como la aplicación directa de la IA en el trabajo diario de una Pyme a nivel corporativo.
Contenidos
MÓDULO 8. LA IA EN LA TRANSFORMACIÓN ORGANIZACIONAL: DE LO INSTRUMENTAL A LO ESTRATÉGICO
Unidad 20. La IA como habilitador estratégico en la evolución organizacional de la empresa
- 1.- Toma de decisiones inteligente, experiencia de cliente y competitividad
- 2.- La curva de madurez organizacional en IA
- 3.- Del piloto a la estrategia: el papel del prompting en la adopción de IA
- 4.- Modelado de la curvatura de madurez-IA de la organización
Unidad 21. Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
- 1.- Cómo adoptar IA con criterio y avanzar con propósito
- 2.- IA como ventaja competitiva en pymes: categorización de tecnologías
Unidad 22. De herramienta operativa a socio autónomo
- 1.- La madurez de la IA en la organización
- 2.- El nuevo ProfesionAl de la PyME
Unidad 11. Unidad Práctica. IA como herramienta operativa e instrumental
- 1. Introducción a los roles de la IA en la empresa
- Fase 1 – Rol instrumental: la IA como herramienta operativa
- Fase 2 – Rol funcional: la IA como motor de eficiencia por área
- Fase 3 – Rol analítico: la IA como generadora de insights
- Fase 4 – Rol estratégico: la IA como copiloto de negocio
- Fase 5 – Rol autónomo: la IA como agente de ejecución inteligente
- 1. FASE 2. La IA como motor de eficiencia por área
- 2.- Tres capacidades clave para gestionar el rol funcional de la IA
- 3. Estructura el conocimiento tácito en reglas, datos y modelos
- 1.- La brújula de la transformación algorítmica.
- 2. Mcm_IA como sistema de coordenadas dinámicas
- 3.- Decisión estratégica y palancas de activación
- 4. Componentes dinámicos Mcm_AI
- 1. Significado, sentido y biología del desempeño en la empresa.
- 2.- La zona de confort y el proceso de cambio organizacional.
- 1.- FASE 3. Del soporte funcional al asesoramiento estratégico
- 2.- La IA como cerebro estratégico: datos que transforman decisiones
- 3.- Capa de Analítica Aumentada en la Pyme
- 1.- Oportunidades y riesgos en la nueva transformación digital
- 2. Alineando ética, cumplimiento y datos para crear confianza
- 3. El marco normativo de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial español
- 4. Implicaciones estratégicas y beneficios para las pymes
- 1.- FASE 4. La IA como copiloto de negocio
- 2.- Cómo cambia el proceso de decisión con IA
- 3.- Política interna de uso responsable de Inteligencia Artificial
- 1.- Modularidad, escalabilidad y resiliencia.
- 2.- Componentes clave: orquestadores, pipelines de datos, contenedores y arquitecturas operativas
- 3.- Infraestructura: on-premise, cloud e híbrida
- 4.- Gestión del ciclo de vida del dato y del modelo
- 1.- Arquitectura de referencia: TensorFlow, PyTorch, etc
- 2.- Plataformas low-code/no-code y su impacto
- 3.- Gestión de APIs y arquitecturas desacopladas
- 4.- Estrategias de despliegue de modelos de IA
- 1.- FASE 5. Capacidades fundamentales de la IA como agente autónomo.
- 2.- La delegación algorítmica: Ética y la Normativa moldean la IA
- 3.- Un Nuevo Imperativo Organizacional
- 4.- Riesgos clave de la IA autónoma en la Toma de Decisiones