INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A VENTAS Y ATENCION AL CLIENTE
Información adicional
| Horas | 5 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | INXPIRIUS |
23,30 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
- Comprender los fundamentos y aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en ventas y atención al cliente.
- Identificar los tipos de IA más relevantes: Machine Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural, IA generativa, entre otros.
- Utilizar herramientas accesibles (como ChatGPT, HubSpot, ManyChat o Zapier) para automatizar procesos comerciales.
- Crear chatbots y asistentes virtuales que optimicen la experiencia del cliente las 24 horas.
- Aplicar análisis predictivo y de sentimiento para anticiparse a necesidades y mejorar la fidelización.
- Diseñar campañas de marketing personalizadas con IA que aumenten la conversión.
- Integrar soluciones de IA en estrategias comerciales, con ejemplos aplicables a pequeños negocios.
- Evaluar tendencias emergentes como la IA generativa, realidad aumentada y asistentes de voz avanzados.
- Implementar proyectos prácticos con impacto directo en el negocio, desde la automatización de emails hasta la personalización en tiempo real.
- Reflexionar sobre el uso ético, estratégico y escalable de la IA en contextos reales de negocio.
Contenidos
Inteligencia Artificial aplicada a Ventas y Atención al Cliente
UNIDAD.- Introducción a la Inteligencia Artificial en Ventas y Atención al Cliente
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
- Importancia de la IA en ventas y atención al cliente
- Diferencias clave entre Machine Learning y NLP
- ¿Qué es Machine Learning (Aprendizaje Automático)?
- ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)?
- Cómo se complementan Machine Learning y NLP
- Casos de éxito (para inspirarte)
- Ejercicio Práctico: “Descubre la IA en tu vida diaria”
UNIDAD.- Herramientas de IA para Ventas
- Herramientas de IA para Ventas
- Automatización de ventas: Deja que la IA haga el trabajo pesado
- Predictive Analytics: Adivina el futuro (pero con datos)
- Personalización con IA: Haz que tus clientes se sientan únicos
- Caso Práctico: “El Tornillo de Oro” (Ferretería local)
UNIDAD.- IA en Atención al Cliente
- Chatbots y Asistentes Virtuales: Tu equipo de soporte 24/7
- Análisis de sentimientos: Entiende cómo se sienten tus clientes
- Ejercicio Práctico: Crea tu primer chatbot en 15 minutos
- Ejercicio Práctico: Analiza el sentimiento de tus clientes
- Ejercicio Práctico: Configura respuestas automáticas
- Caso Práctico: Pizzería “La Pizza Sabrosa”
UNIDAD.- Integración de IA en Estrategias Comerciales
- Datos y análisis en tiempo real: Toma decisiones basadas en hechos, no en suposiciones
- Optimización de procesos: Haz más con menos
- Beneficios Clave de la Optimización con IA
- Ejemplo Práctico: Cómo la IA Puede Optimizar Tu Negocio
- Herramientas Clave para Automatizar Procesos con IA
- Guía rápida de cómo Implementar la IA en Tu Negocio
- Ejemplo de “Antes y Después” con un Dashboard Predictivo
- Ejercicio Práctico: Analiza el comportamiento de tus clientes
- Ejercicio Práctico: Automatiza un proceso con Zapier
UNIDAD.- Futuro de la IA en Ventas y Atención al Cliente
- Tendencias emergentes: Prepárate para lo que viene
- ChatGPT: Generación de Texto para Diferentes Fases del Embudo
- DALL·E: Generación de Imágenes y Recursos Visuales
- Empleando ChatGPT y DALL·E en Tu Propio Embudo
- Recomendaciones Finales para un Uso Efectivo de IA Generativa
- Ejercicio Práctico: Experimenta con IA generativa
UNIDAD.- Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas
- Caso: Retail (Venta minorista) – Amazon y las recomendaciones personalizadas
- Caso: Servicios Financieros – Bank of America y el chatbot Erica
- Caso: E-commerce (Comercio electrónico) – Shopify y la predicción de tendencias
- Caso de Estudio: “Artesanías Tierra Bella”
- Ejercicio Práctico: Crea tu sistema de recomendaciones
- Ejercicio Práctico: Diseña un flujo de conversación para un chatbot
- Ejercicio Práctico: Identifica tendencias en tu industria
UNIDAD.- Herramientas Avanzadas de IA
- Herramientas de Análisis Predictivo Avanzado. Anticípate al Futuro con IA
- ¿Qué es el Análisis Predictivo y Por Qué Es Clave en Ventas?
- Salesforce Einstein: Predicción y Automatización Inteligente
- Ejemplo de Uso en un Negocio Real
- Herramientas de Personalización en Tiempo Real. Crea experiencias únicas para cada cliente
- Dynamic Yield: La Plataforma Líder en Personalización en Tiempo Real
- Ejemplo de Uso en un Negocio Real
- Conclusión: La Personalización en Tiempo Real Como Diferenciador Competitivo
- Herramientas de Automatización de Marketing. Atrae, Convierte y Fideliza en Piloto Automático
- HubSpot Marketing Hub: La Plataforma Todo en Uno para Automatizar tu Marketing
- Ejemplo de Uso en un Negocio Real
- Conclusión: Automatiza para Crecer sin Esfuerzo Extra
- Ejercicio Práctico: Configura un dashboard predictivo en Salesforce
- Ejercicio Práctico: Personaliza la experiencia en tu página web
- Ejercicio Práctico: Crea una secuencia de email marketing automatizada
UNIDAD.- IA y Experiencia del Cliente (CX)
- IA en la Fase de Descubrimiento. Atrae y Engancha a tus Clientes Desde el Primer Contacto
- Chatbots: La Herramienta Clave para Guiar a los Clientes en la Fase de Descubrimiento
- Ejemplo de Uso en un Negocio Real
- Conclusión: La IA Como Aliada en la Fase de Descubrimiento
- IA en la Fase de Compra. Convierte Más Clientes con Personalización y Asistencia Inteligente
- Recomendaciones Cruzadas y Descuentos Personalizados: El Secreto para Aumentar Ventas
- Ejemplo de Uso en un Negocio Real
- Conclusión: Convierte Más Clientes con IA en la Fase de Compra
- IA en la Fase Postventa. Mejora la Experiencia del Cliente Después de la Compra
- Sistemas de Tickets Inteligentes: La Clave para una Atención Eficiente
- Ejemplo de Uso en un Negocio Real
- Conclusión: La IA Como Aliada en la Postventa
- Ejercicio Práctico: “Diseña un sistema unificado de descubrimiento y soporte, potenciando la experiencia del cliente”
- Ejercicio Práctico: Ofrece descuentos personalizados
UNIDAD.- Ética y Buenas Prácticas en el Uso de IA
- Privacidad y Protección de Datos. La Clave para Ganarte la Confianza de tus Clientes
- ¿Por Qué Es Importante la Protección de Datos?
- Cumplimiento con el RGPD: La Normativa Clave en Protección de Datos
- Ejemplo de Buenas Prácticas en Protección de Datos
- Conclusión: La Privacidad de los Datos No Es Opcional
- Sesgos en la IA. Cómo Detectarlos y Evitarlos
- ¿Cómo surgen los sesgos en la IA?
- Ejemplo Práctico: Sesgo en un Sistema de Reclutamiento
- Cómo Detectar y Reducir los Sesgos en la IA
- Conclusión: La IA Debe Ser Inteligente, Pero También Justa
- Transparencia y Confianza. La Clave para una Relación Sólida con tus Clientes
- Ejemplo Práctico: Chatbots Transparentes
- Cómo Hacer que tu IA Sea Transparente y Confiable
- Ejercicio Práctico: Revisa y actualiza tu política de privacidad
- Ejercicio Práctico: Identifica y corrige sesgos en tus datos
- Ejercicio Práctico: Comunica el uso de IA a tus clientes
- Ejercicio Práctico: Crea tu plan de acción para el futuro