INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA PARA DOCENTES

– Comprender los principios y conceptos esenciales de la inteligencia artificial generativa, reconociendo sus aplicaciones actuales y potenciales en el ámbito educativo.
– Entender los conceptos clave y tipos de inteligencia artificial relevantes para el ámbito educativo.
– Explorar herramientas de IA generativa y sus posibilidades de aplicación dentro del aula, reconociéndolas como recursos accesibles y útiles para docentes de cualquier nivel educativo.
– Desarrollar criterios éticos y técnicos para la integración segura y responsable de la IA en la práctica docente.
– Aplicar estrategias pedagógicas basadas en la IA generativa para optimizar la planificación docente, la retroalimentación al alumnado y la gestión educativa, promoviendo una enseñanza más efectiva y colaborativa.
– Diseñar actividades didácticas de alta demanda cognitiva usando IA como apoyo.
– Aplicar la IA en procesos de evaluación, retroalimentación y personalización del aprendizaje.
– Incorporar la IA como aliada en la gestión educativa y la colaboración docente.

Unidad 1. Fundamentos y aplicaciones iniciales de la IA en la docencia
Introducción
¿Qué es la inteligencia artificial generativa? ¿Cómo funciona?
IA en la escuela: usos actuales y proyecciones educativas
Herramientas de generación, análisis y búsqueda de texto
Aplicaciones de IA para potenciar la investigación y el aprendizaje académico
Introducción a herramientas IA conversacionales
Casos reales: cómo otros docentes están usando IA
Actividad práctica: primer contacto con un chatbot – escribe tu primer prompt
Prompts educativos: cómo formularlos para obtener buenos resultados
Seguridad, privacidad y sesgos: cómo proteger a tu alumnado y a ti
Aspectos éticos y legales en el uso educativo de la IA
Glosario básico interactivo: términos clave que todo docente debe conocer
Taller: crear tu primera actividad de aula con IA paso a paso
Resumen

Unidad 2. Diseño de recursos y estrategias educativas con IA
Introducción
Estrategias de enseñanza con IA: enfoque constructivista, diseño inverso y taxonomía de Bloom
Actividad práctica: crear una secuencia didáctica con apoyo de IA
IA como tutor personalizado: retroalimentación automática y adaptada al nivel del alumnado
IA como herramienta para desarrollar creatividad (texto, imagen, audio y video)
Actividad práctica: generar recursos visuales o audiovisuales con IA para tu clase
Evaluar con IA: rúbricas, pruebas, revisión automática de textos y feedback
Actividad práctica: crear una rúbrica o prueba con IA
Organización docente con IA: generación de documentos, comunicados, planes
IA para la mejora de la convivencia y el clima escolar
Proyecto final: diseño de una intervención educativa con IA (plan de aula, actividad, protocolo o recurso)
Resumen