INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y AUTOMATISMOS
Información adicional
| Horas | 40 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | DRED |
24,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
- Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial generativa, distinguiendo entre IA tradicional, IA generativa, IA débil y fuerte, así como sus principales subcampos y aplicaciones actuales.
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para interactuar eficazmente con modelos de IA, optimizando la calidad de las respuestas generadas en función del contexto, rol, objetivo, formato y tono.
- Explorar y utilizar herramientas de generación de contenido con IA (texto, imagen, audio, vídeo y código), evaluando sus posibilidades creativas, técnicas y funcionales.
- Desarrollar proyectos prácticos mediante IA generativa, desde la creación de identidades visuales hasta la producción de materiales audiovisuales y páginas web, integrando distintas herramientas especializadas.
- Valorar los aspectos éticos, sociales y legales asociados al uso de la IA generativa, reconociendo sus riesgos potenciales y la importancia de un uso responsable y regulado.
- Comprender y aplicar diferentes niveles y técnicas de prompting.
- Identificar causas y estrategias de reducción de alucinaciones en modelos de lenguaje.
- Utilizar ChatGPT para la lectura y análisis de documentos PDF.
- Analizar artículos científicos con modelos de lenguaje, evaluando su fiabilidad.
- Organizar información y generar artefactos en entornos de proyectos con IA.
- Procesar y categorizar opiniones de clientes en distintos formatos de datos.
- Integrar Google Gemini en tareas profesionales de análisis, documentación y creación de contenidos.
- Elaborar informes estructurados con apoyo de modelos de lenguaje y visualizar datos en distintos formatos.
- Comprender qué es la automatización no-code y distinguir sus principales variantes (personal, empresarial, industrial, con IA e híbrida).
- Manejar la interfaz de Zapier para configurar flujos: triggers, actions, filtros, paths, temporizadores y formateo de datos.
- Diseñar y desplegar una automatización real de correo con Gmail en Zapier, incluyendo filtrado por asunto y respuesta/derivación automática.
- Evaluar costes, límites y riesgos operativos para tomar decisiones informadas sobre productos afines.
Contenidos
Unidad 1: Introducción a la IA generativa
- Fundamentos de la inteligencia artificial generativa
- Introducción a la inteligencia artificial
- Ingeniería de prompts
- IA generativa de texto
- IA Generativa audiovisual. Evolución
- IA Generativa audiovisual. Aplicaciones
- Generación de texto
- GPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)
- Gamma (generación de presentaciones)
- Imagen con IA
- Generación de vídeo con IA
- Generación visual: personajes, escenarios y escenas mediante IA
- Generación de vídeo con IA: comparativa de herramientas
- Edición final y cohesión audiovisual
- Generación de audio con IA
- ElevenLabs: síntesis de voz clonada
- Stable Audio
- Estructuras digitales
- Teoría de estructuras web: landing pages
- Implementación práctica con Framer
- Código con ChatGPT y Claude
- Generación de código con ChatGPT
- Generar código con Claude
Unidad 2: Optimización de los procesos documentales con IA
- Prompting avanzado
- ChatGPT con documentos PDF
- Caso práctico: análisis de un artículo científico con IA
- Trabajo de investigación con Projects
- Evaluación de satisfacción del cliente con IA
- Google Gemini en la gestión profesional
- Documentación y creación de contenido con Google Gemini
Unidad 3: Eleva la optimización a la automatización
- Automatización no-code
- Zapier
- Del boceto a la puesta en marcha