INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHATGPT: TU PRIMER PASO AL FUTURO DIGITAL
Información adicional
| Horas | 10 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | INXPIRIUS |
46,60 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
- Comprender qué es la inteligencia artificial, sus aplicaciones y su evolución histórica.
- Diferenciar los principales tipos de IA: débil vs. fuerte, y los enfoques supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Explorar conceptos clave como machine learning, deep learning y redes neuronales artificiales.
- Conocer los algoritmos más utilizados en IA: regresión, árboles de decisión, SVM, K-means, PCA, entre otros.
- Analizar cómo funcionan los modelos de lenguaje, incluyendo ChatGPT, y su papel en el procesamiento del lenguaje natural.
- Valorar los desafíos éticos, técnicos y prácticos del uso de la IA en sectores como medicina, comercio, industria y educación.
Contenidos
Inteligencia Artificial y ChatGPT: Tu primer paso al futuro digital
UNIDAD.- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición de inteligencia artificial
- Evolución histórica de la inteligencia artificial
- La inteligencia artificial en la vida cotidiana y en diferentes sectores
- La inteligencia artificial como subcampo de la informática
- Enfoques, técnicas y objetivos de la IA
UNIDAD.- Tipos de Inteligencia Artificial
- IA débil vs IA fuerte
- Fundamentos de Machine Learning
- Inteligencia artificial, machine learning, deep learning y redes neuronales
- Aprendizaje automático (Machine Learning)
- Tipos de Machine Learning (Supervisado, No Supervisado, por Refuerzo)
- Características definitorias de un algoritmo
- Un ejemplo de las características definitorias de un algoritmo
- Ampliación: Algoritmo DBSCAN
- Evaluación y mejora de modelos
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje supervisado
- Métodos de aprendizaje supervisado
- Modelos de Algoritmos Supervisados
- Modelos de regresión lineal
- Ampliación: ¿Que es un modelo de regresión lineal?
- Modelos de regresión logística
- Ampliación: Regresión Logística En Python
- Modelos de árboles de decisión
- Ampliación: Algoritmos Machine Learning: Árboles Decisión para Data Science
- Modelos de máquina de vectores de soporte
- Ampliación: Máquinas de soporte vectorial en Python | Ejemplo y explicación completa |Machine Learning en Python
- Aprendizaje No Supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Métodos de aprendizaje no supervisado
- Modelos de Algoritmos no Supervisados
- K-means
- Ampliación: k-means cluster paso a paso | Machine Learning para novatos
- DBSCAN
- Ampliación: Identifica Clusters con DBSCAN: Algoritmo paso a paso e implementación con Python
- Análisis de Componentes Principales (PCA)
- Ampliación: Análisis de Componentes Principales (PCA) para Reducir la Dimensionalidad de Datos usando Python
- Agrupamiento Jerárquico
- Ampliación: Clustering Jerárquico en Python
- Comparativa de los principales algoritmos no supervisados
- Cuándo utilizar unos u otros algoritmos de aprendizaje no supervisado
- Cómo elegir el algoritmo adecuado supervisado o no supervisado
- Aprendizaje por Refuerzo
- Aprendizaje por Refuerzo: Aprendiendo a través de la interacción
- Desafíos del Aprendizaje por Refuerzo
- Los agentes en el aprendizaje por refuerzo
- Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo
- Ampliación: Q-Learning y el aprendizaje por refuerzo: Teoría y práctica con Python
- Ampliación: Descenso de Gradiente. Cómo Aprenden las Redes Neuronales | Aprendizaje Profundo
- Ampliación: Aprendizaje Profundo por Refuerzo (Deep Reinforcement Learning)
UNIDAD.- Funcionamiento del ChatGPT
- Modelos de lenguaje: definición y ejemplos
- Definición y tipos de Modelos de Lenguaje
- Ejemplos de Modelos de Lenguaje
- Evolución de los modelos de lenguaje: desde los métodos basados en reglas hasta los modelos basados en datos
- Introducción a los modelos de lenguaje basados en transformadores
- Introducción a GPT Generative Pretrained Transformer
- Arquitectura y fundamentos de GPT
- Preentrenamiento y Afinamiento
- Configuración e Implementación de ChatGPT
- Requisitos de hardware
- Requisitos de software
- Configuración de un entorno de desarrollo para ChatGPT
- Configuración de la clave API
- Probar ChatGPT
- Trabajando con la API de ChatGPT
- Seguridad y privacidad
- Manejo de solicitudes y respuestas
- Ejemplos prácticos de integraciones con aplicaciones y servicios
UNIDAD.- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
- Modelos de procesamiento del lenguaje natural
- Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
- Técnicas clave del procesamiento de texto
- Modelos de procesamiento del lenguaje natural
- Ampliación: Bag of Words TFIDF Clasificación de texto
- Los Transformadores y el procesamiento del lenguaje natural
- Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural
UNIDAD.- Entrenamiento y finetuning de modelos de lenguaje
- Personalización y afinación de ChatGPT
- Introducción a la afinación fine-tuning
- Consideraciones al realizar la afinación
- Estrategias de recolección de datos para la afinación
- Proceso de afinación de ChatGPT
- Desafíos y consideraciones al afinar ChatGPT
- Herramientas y plataformas para finetuning
- Evaluación y mejora del modelo finetuning
UNIDAD.- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
- Medicina
- Educación
- Servicio al cliente
- Otros sectores
UNIDAD.- Avances recientes en IA y ChatGPT
- Avances recientes en IA y ChatGPT
- Modelos preentrenados
- Transferencia de aprendizaje
- GPT-4
UNIDAD.- El futuro de la IA
- Tendencias y desafíos futuros en Inteligencia Artificial
- Avances y retos en la investigación de IA
- Innovación y oportunidades en el campo de la IA
UNIDAD.- Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
- Casos de uso de la Inteligencia Artificial
- Impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y la economía
- Ejemplos de aplicaciones de la IA en instituciones públicas
- Ejemplos de aplicaciones de la IA en el mundo empresarial
UNIDAD.- Integración de ChatGPT en Bing
- Integración de ChatGPT en Bing
- Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
- Incorporación del ChatGPT en Microsoft
- Uso del ChatGPT en Bing: Ejemplos y demostraciones
- Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
UNIDAD.- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)
- Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial
- Explicabilidad y transparencia de los modelos de Deep Learning
- Sesgos y discriminación en los modelos de inteligencia artificial
- Responsabilidad y regulación en la IA
UNIDAD.- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)
- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web
- Desarrollo ético y responsable de extensiones de ChatGPT
- Casos de estudio y análisis de controversias
UNIDAD.- Superalineación en la Superinteligencia (I)
- Superalineación en la Superinteligencia (I)
- Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
- Riesgos y beneficios
- Estrategias para lograr la superalineación
UNIDAD.- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
- Investigación y desarrollo actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
- Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
UNIDAD.- Implementación de ChatGPT en proyectos reales
- Generación de contenido con ChatGTP
- Generación de contenido de alta calidad
- Casos de uso en los que la generación de contenido con ChatGPT es efectiva y beneficiosa
- Cómo utilizar ChatGPT para generar contenido de alta calidad y ahorrar tiempo en tareas de redacción
- Ejemplos de cómo redactar borradores iniciales de artículos, informes, correos electrónicos y otros documentos con la ayuda de ChatGPT
- Cómo utilizar técnicas de Prompt Engineering para obtener respuestas más precisas y relevantes en la generación de contenido
- Mejores prácticas para la generación de contenido
- Generación de artículos y blogs
- Explorar técnicas para ajustar y adaptar las respuestas generadas según las necesidades y el tono del contenido
- Creación de copias publicitarias convincentes
- Aprender a enfocar las preguntas y comandos para obtener respuestas que se ajusten a los objetivos de la publicidad
- Redacción de publicaciones en redes sociales
- Conocer las mejores prácticas para adaptar las respuestas generadas a las limitaciones de cada plataforma
- Refinamiento y mejora del contenido generado
- Utilizar herramientas de corrección gramatical y de estilo para pulir el contenido y hacerlo más profesional
- Resumir información con ChatGPT
- Ética y responsabilidad en la generación de contenido
- La importancia de revisar y editar cuidadosamente el contenido generado para asegurar su precisión y adecuación
- Recomendaciones adicionales para el proceso de revisión y edición del contenido generado por ChatGPT
- Automatización de tareas repetitivas con ChatGPT
- Automatización de tareas repetitivas
- Ejemplos comunes de tareas repetitivas y cómo la automatización puede ayudarnos a superar este obstáculo
- Ventajas de la automatización de tareas
- Ejemplos de cómo la automatización puede agilizar procesos, aumentar la eficiencia y mejorar los resultados
- Uso de ChatGPT en la automatización
- Ejemplos prácticos de cómo utilizar ChatGPT para automatizar tareas
- Gestión del tiempo y la productividad con ChatGTP
- Mejora de la organización y gestión del tiempo con ChatGTP
- Integración de recordatorios y notificaciones
- Ejemplos de cómo programar recordatorios para iniciar o finalizar actividades, cambiar de tareas o tomar descansos regulares
- Cómo aprovechar las capacidades de ChatGPT para enviar recordatorios a través de diferentes canales
- Ejemplos de cómo utilizar ChatGPT para crear listas de tareas, establecer recordatorios y recibir recomendaciones personalizadas
- Desarrollando la creatividad con ChatGTP
- Generación de ideas y soluciones creativas con ChatGPT
- Ejemplos de prompts que pueden ayudarte a estimular tu creatividad
- Consideración de diferentes puntos de vista
- Creación de una aplicación con ChatGPT
- Definición del caso de uso y especificación del proyecto
- Diseño y desarrollo de la aplicación
- Pruebas y depuración
- Implementación y despliegue de la aplicación
UNIDAD.- Trabajo con el ChatGPT
- Trabajo con el ChatGPT
- Herramientas
- Plataformas
UNIDAD.- Optimización del rendimiento del ChatGPT
- Optimización del rendimiento del ChatGPT
- Ajuste de hiperparámetros
UNIDAD.- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
- Integración de ChatGPT en aplicaciones web
- Integración de ChatGPT en aplicaciones móviles