MF1537_3 BIOINFORMÁTICA
Información adicional
| Horas | 100 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | IEDITORIAL |
59,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
– Manejar programas informáticos necesarios para el procesamiento de la información de interés en biotecnología.
– Enumerar y describir los sistemas lógicos fundamentales para la búsqueda de datos en biología molecular y de las herramientas de navegación.
– Distinguir y realizar las acciones necesarias para reconocer y modificar anotaciones en lenguajes específicos.
– Explicar los componentes principales de un ordenador, sus periféricos y soportes lógicos sobre la base de su función y utilidad en biotecnología.
– Enumerar y describir los sistemas lógicos fundamentales para la búsqueda de datos en biología molecular y de las herramientas de navegación.
– Distinguir y realizar las acciones necesarias para reconocer y modificar anotaciones en lenguajes específicos.
– Relacionar operaciones con diferentes bases de datos, identificando su interoperatividad y comparando registros.
– Determinar los valores adecuados en la realización de la búsqueda, integrando las herramientas de soporte y los programas de representación gráfica adecuados, y realizando la misma de forma eficiente.
– Construir anotaciones elementales para lectura de secuencias de proteínas y ácidos nucleicos.
– Relacionar operaciones con diferentes bases de datos, identificando su interoperatividad y comparando registros.
– Confeccionar la estructura de archivos y sistemas de archivos de acuerdo a requerimientos previamente establecidos.
– Documentar los parámetros utilizados, los resultados obtenidos y en su caso las adaptaciones del sistema.
– Identificar los distintos tipos de memoria que componen el ordenador.
– Definir el concepto de microchip.
– Identificar las características de la memoria caché y los diferentes tipos de memoria que existen.
– Enumerar las características principales de los discos duros.
– Relacionar los distintos dispositivos portátiles con las acciones relacionadas al almacenamiento de la información. – Describir herramientas para análisis de genomas.
– Realizar comparaciones de genomas para identificar y almacenar las diferencias observadas.
– Describir e identificar los diferentes métodos computacionales más comúnmente empleados en bioinformática.
– Describir y emplear los procesos de optimización y algoritmos genéticos para facilitar las tareas de identificación.
– Describir y documentar diferentes métodos de reconstrucción filogenético.
– Describir los métodos de análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
– Identificar los procedimientos de comparación de estructuras de proteínas.
– Describir y emplear los métodos más comúnmente utilizados para la predicción de la estructura lineal de proteínas.
– Representar los métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
– Enumerar y describir los sistemas lógicos fundamentales para la búsqueda de datos en biología molecular y de las herramientas de navegación.
– Distinguir y realizar las acciones necesarias para reconocer y modificar anotaciones en lenguajes específicos.
– Explicar los componentes principales de un ordenador, sus periféricos y soportes lógicos sobre la base de su función y utilidad en biotecnología.
– Enumerar y describir los sistemas lógicos fundamentales para la búsqueda de datos en biología molecular y de las herramientas de navegación.
– Distinguir y realizar las acciones necesarias para reconocer y modificar anotaciones en lenguajes específicos.
– Relacionar operaciones con diferentes bases de datos, identificando su interoperatividad y comparando registros.
– Determinar los valores adecuados en la realización de la búsqueda, integrando las herramientas de soporte y los programas de representación gráfica adecuados, y realizando la misma de forma eficiente.
– Construir anotaciones elementales para lectura de secuencias de proteínas y ácidos nucleicos.
– Relacionar operaciones con diferentes bases de datos, identificando su interoperatividad y comparando registros.
– Confeccionar la estructura de archivos y sistemas de archivos de acuerdo a requerimientos previamente establecidos.
– Documentar los parámetros utilizados, los resultados obtenidos y en su caso las adaptaciones del sistema.
– Identificar los distintos tipos de memoria que componen el ordenador.
– Definir el concepto de microchip.
– Identificar las características de la memoria caché y los diferentes tipos de memoria que existen.
– Enumerar las características principales de los discos duros.
– Relacionar los distintos dispositivos portátiles con las acciones relacionadas al almacenamiento de la información. – Describir herramientas para análisis de genomas.
– Realizar comparaciones de genomas para identificar y almacenar las diferencias observadas.
– Describir e identificar los diferentes métodos computacionales más comúnmente empleados en bioinformática.
– Describir y emplear los procesos de optimización y algoritmos genéticos para facilitar las tareas de identificación.
– Describir y documentar diferentes métodos de reconstrucción filogenético.
– Describir los métodos de análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
– Identificar los procedimientos de comparación de estructuras de proteínas.
– Describir y emplear los métodos más comúnmente utilizados para la predicción de la estructura lineal de proteínas.
– Representar los métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
Contenidos
MÓDULO 1. BIOINFORMÁTICA
UNIDAD FORMATIVA 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
Redes y comunicaciones.
Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
Tipos de periféricos en biotecnología.
Herramientas de navegación.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA.
Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
Sistemas de control distribuido.
Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
Bases de datos de biología molecular.
Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
Programas de estadística y de representación gráfica.
Herramientas de depuración informática.
Optimizadores de consultas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA.
Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
Libro de registro de las copias de seguridad.
Manuales de herramientas de búsqueda.
Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
Privacidad de la información genética.
Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.
UNIDAD FORMATIVA 2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
Introducción a la programación de Bases de Datos.
Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
Herramientas de navegación.
Manejo de programas de representación gráfica.
Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
Tipos de bases de datos biológicas.
Modelos de integración.
Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
Métodos de comparación.
Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
Análisis de señales.
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
Tipos de bases de datos biológicas.
Referencias cruzadas con otras bases de datos.
Bases de datos de secuencias.
Principales bases de datos:
– De nucleótidos.
– De proteínas.
– De genomas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ORIGEN BIOLÓGICO.
Microchip.
Memoria RAM.
Disco duro.
Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.
UNIDAD FORMATIVA 3. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
Detección y modelado de genes.
Herramientas para el análisis de genomas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
Estructura de proteínas y DNA.
Comparación de estructura de proteínas.
Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
UNIDAD FORMATIVA 1. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS.
Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos.
Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC.
Redes y comunicaciones.
Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-.
Tipos de periféricos en biotecnología.
Herramientas de navegación.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA.
Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
Sistemas de control distribuido.
Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales.
Bases de datos de biología molecular.
Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología.
Programas de estadística y de representación gráfica.
Herramientas de depuración informática.
Optimizadores de consultas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA.
Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software.
Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software.
Copias de seguridad de la información de los datos del equipo.
Libro de registro de las copias de seguridad.
Manuales de herramientas de búsqueda.
Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología.
Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
Administración, seguridad y ética en entornos informáticos.
Privacidad de la información genética.
Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada.
UNIDAD FORMATIVA 2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA.
Introducción a la programación de Bases de Datos.
Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
Herramientas de navegación.
Manejo de programas de representación gráfica.
Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
Tipos de bases de datos biológicas.
Modelos de integración.
Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES.
Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
Métodos de comparación.
Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
Análisis de señales.
Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
Tipos de bases de datos biológicas.
Referencias cruzadas con otras bases de datos.
Bases de datos de secuencias.
Principales bases de datos:
– De nucleótidos.
– De proteínas.
– De genomas.
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS DE ORIGEN BIOLÓGICO.
Microchip.
Memoria RAM.
Disco duro.
Dispositivos portátiles: CD-ROM , DVD , Memoria USB.
UNIDAD FORMATIVA 3. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
Detección y modelado de genes.
Herramientas para el análisis de genomas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
Estructura de proteínas y DNA.
Comparación de estructura de proteínas.
Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.