MODELAMIENTO DE DATOS Y DISEÑO DE BASE DE DATOS
Información adicional
| Horas | 50 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | IBÉRICA ORGANIZACIÓN DE LA ENSEÑANZA S.L. |
30,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
- Dominar diversas técnicas y herramientas para la captura y almacenamiento eficiente de datos.
- Entender los diferentes tipos de bases de datos y sus aplicaciones específicas en la gestión de información.
- Comprender los principios y estructuras de las bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
- Comparar y contrastar las ventajas y desventajas de cada tipo de base de datos para seleccionar la más adecuada según las necesidades del proyecto.
- Aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos (big data) utilizando herramientas y arquitecturas especializadas.
- Desarrollar habilidades en la implementación y manejo de bases de datos NoSQL, con un enfoque particular en MongoDB, incluyendo la instalación, conceptos básicos y patrones de diseño.
- Organizar y tratar eficientemente los datos almacenados en MongoDB.
- Utilizar técnicas de agregación de datos para extraer información significativa y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
- Realizar migraciones de bases de datos, modelado de datos y optimización del uso de índices en MongoDB.
- Implementar replicación y distribución de datos, garantizando la seguridad y escalabilidad de las soluciones de base de datos basadas en MongoDB.
Contenidos
1.METODOS DE CAPTURA Y ALMACENAMIENTO DE INFORMACION. TIPOS DE BASES DE DATOS
- Metodos de captura de informacion
- Metodos de almacenamiento de informacion
- Bases de datos
2.BASES DE DATOS RELACIONALES Y ORIENTADAS A OBJETOS
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos orientadas a objetos
- Comparacion entre las bases de datos relacionales y orientadas a objetos
3.BASES DE DATOS Y BIG DATA. NOSQL
- Beneficios de las bases de datos big data
- Desafíos de la calidad de datos en big data
- Cómo construir un plan de data governance en big data
- Arquitectura big data
- Descripción y tipos de bases de datos nosql
- Modelos de programación para big data
- Instalación de mongodb
- Conceptos básicos en mongodb
- Patrones de diseño en mongodb
4.BIG DATA CON MONGODB. TRATAMIENTO DE DATOS EN MONGODB
- Organizacion y tratamiento de los datos
- Agregacion de datos