REGULACION DE LA IA EN EL MARCO EUROPEO
Información adicional
| Horas | 4 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | INXPIRIUS |
20,00 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
- Analizar el marco regulatorio actual de la inteligencia artificial en la Unión Europea
- Identificar los principales desafíos éticos y legales relacionados con la implementación de la IA
- Explicar el impacto de las regulaciones europeas en la innovación y desarrollo de la IA
- Evaluar las políticas de protección de datos personales en el contexto de la IA
- Comparar las normativas europeas con otras regulaciones internacionales en materia de IA
Contenidos
UNIDAD.- Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- Qué es la IA: Definición y evolución del concepto
- Tipos de IA: De la IA estrecha a la IA Generativa
- Funcionamiento básico: ¿Cómo aprende una máquina?
- El ecosistema actual: Principales modelos y herramientas del mercado
UNIDAD.- El Marco Legal: Reglamento Europeo de IA (AI Act)
- Introducción al Marco Europeo: Por qué es necesaria una ley
- Ámbito de aplicación y objetivos del AI Act
- Clasificación de sistemas de IA por niveles de riesgo
- Obligaciones para proveedores y usuarios profesionales
- Calendario de implantación y sanciones por incumplimiento
UNIDAD.- IA Fiable y Principios de Uso Responsable
- Los pilares de la IA fiable: Robustez, seguridad y ética
- Transparencia y explicabilidad: Entender las decisiones de la IA
- Sesgos algorítmicos: Cómo evitar la discriminación automatizada
- Principios éticos fundamentales en el uso de datos
- La supervisión humana como garantía de calidad
UNIDAD.- Oportunidades, Riesgos e Impacto
- Oportunidades de la IA: Eficiencia, creatividad y análisis
- Análisis de riesgos: Privacidad, desinformación y seguridad técnica
- Impacto socio-laboral: Cómo cambia la IA nuestra forma de trabajar
- El riesgo de la dependencia tecnológica
UNIDAD.- Guía de Buenas Prácticas y Responsabilidades
- Configuración segura de herramientas de IA
- Buenas prácticas en la introducción de datos (Prompts responsables)
- Verificación de resultados: El protocolo de fact-checking
- Responsabilidades legales y éticas del usuario final
- Propiedad intelectual y uso de contenidos generados
UNIDAD.- Resumen y Conclusiones
- Impacto, riesgos y uso responsable
- Decálogo del usuario de IA en la empresa