UF2076 ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
Información adicional
| Horas | 40 |
|---|---|
| Código | |
| Formato | Digital |
| Proveedor | IEDITORIAL |
23,60 €
*Los precios no incluyen el IVA.
Objetivos
Contenidos
Objetivos
– Describir herramientas para análisis de genomas.
– Realizar comparaciones de genomas para identificar y almacenar las diferencias observadas.
– Describir e identificar los diferentes métodos computacionales más comúnmente empleados en bioinformática.
– Describir y emplear los procesos de optimización y algoritmos genéticos para facilitar las tareas de identificación.
– Describir y documentar diferentes métodos de reconstrucción filogenético.
– Describir los métodos de análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
– Identificar los procedimientos de comparación de estructuras de proteínas.
– Describir y emplear los métodos más comúnmente utilizados para la predicción de la estructura lineal de proteínas.
– Representar los métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
– Realizar comparaciones de genomas para identificar y almacenar las diferencias observadas.
– Describir e identificar los diferentes métodos computacionales más comúnmente empleados en bioinformática.
– Describir y emplear los procesos de optimización y algoritmos genéticos para facilitar las tareas de identificación.
– Describir y documentar diferentes métodos de reconstrucción filogenético.
– Describir los métodos de análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
– Identificar los procedimientos de comparación de estructuras de proteínas.
– Describir y emplear los métodos más comúnmente utilizados para la predicción de la estructura lineal de proteínas.
– Representar los métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
Contenidos
UNIDAD FORMATIVA 1. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
Detección y modelado de genes.
Herramientas para el análisis de genomas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
Estructura de proteínas y DNA.
Comparación de estructura de proteínas.
Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIA Y GENOMAS.
Análisis de secuencias y genomas: Algoritmos para el alineamiento de secuencias y búsquedas en bases de datos.
Detección y modelado de genes.
Herramientas para el análisis de genomas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.
Algoritmos y estrategias básicas en biología molecular.
Métodos de reconstrucción filogenético.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICAR LA BIOINFORMÁTICA PARA PREDECIR LA ESTRUCTURA DE PROTEÍNAS Y ANÁLISIS DE DATOS DE GENÓMICA ESTRUCTURAL.
Estructura de proteínas y DNA.
Comparación de estructura de proteínas.
Métodos de encaje entre proteínas, y entre moléculas pequeñas y proteínas.
Comparación de genomas.
Selección de rutas metabólicas.
Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica.