VISIÓN ARTIFICIAL Y SISTEMAS DE PERCEPCIÓN

• Entender los conceptos y técnicas básicas del procesamiento de imágenes.
• Aplicar métodos de preprocesamiento de la imagen digital para mejorar la calidad de las imágenes antes de su análisis.
• Implementar técnicas avanzadas para la extracción de características de las imágenes.
• Evaluar el rendimiento de los algoritmos utilizados en la extracción de características.
• Aplicar técnicas de reducción de dimensionalidad para mejorar la eficiencia de los algoritmos.
• Seleccionar las características más relevantes para el análisis de imágenes.
• Utilizar diferentes métodos para la extracción de características.
• Comprender el proceso y la importancia de la segmentación de imágenes.
• Aplicar técnicas de clasificación para segmentar imágenes de manera efectiva.
• Realizar procesamiento morfológico de imágenes para extraer información estructural.
• Aplicar el gradiente morfológico para resaltar los contornos y estructuras en las imágenes.
• Utilizar transformaciones geodésicas en el análisis de imágenes.
• Implementar aplicaciones de la reconstrucción morfológica para resolver problemas específicos en el procesamiento de imágenes.

1.PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

• Procesamiento de imágenes.
• Preprocesamiento de la imagen digital

2.EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS

• Extracción de características
• Evaluación del rendimiento de los algoritmos
• Técnicas de reducción de dimensionalidad
• Selección de las características
• Métodos de extracción de características

3.SEGMENTACIÓN

• Qué es la segmentación de imágenes
• Clasificación

4.PROCESAMIENTOS MORFOLÓGICOS

• Procesamiento morfológico de imágenes.
• Gradiente morfológico.
• Las transformaciones geodésicas.
• Aplicaciones de la reconstrucción morfológica