GESTIÓN ESTRATÉGICA DE BASES DE DATOS DE CLIENTELA

Objetivo general:

Analizar las bases de datos de la clientela, la adquisición de habilidades en obtención y transformación de datos, así como el desarrollo de competencias en segmentación y estrategias de negocio. Se busca proporcionar una comprensión de la gestión de bases de datos, desde la creación de informes hasta la explotación comercial avanzada, integrando estrategias de segmentación, análisis predictivo y maximización de la rentabilidad. También, se aborda la evaluación de estrategias implementadas y prácticas de mejora continua, incluyendo retroalimentación del cliente para garantizar la satisfacción.
Objetivos específicos:

• Saber analizar de manera detallada la estructura y contenido de las bases de datos de clientela.
• Crear informes y paneles interactivos para comunicar de manera efectiva los hallazgos.
• Saber cómo implementar estrategias avanzadas de personalización basadas en la integración efectiva de datos.
• Aprender cómo aplicar la microsegmentación y segmentación basada en comportamientos para una comprensión más profunda del cliente.
• Comprender el uso de herramientas avanzadas, incluyendo inteligencia artificial, para potenciar la explotación comercial.
• Evaluar la efectividad de las estrategias implementadas mediante indicadores clave de rendimiento.

UNIDAD 1. BASES DE DATOS DE CLIENTELA: ANÁLISIS Y MODELADOS DE DATOS.

1.1 Análisis de las bases de datos de clientela.
1.2 Conocimiento de la obtención y transformación de datos.
1.2.1 Obtención de Datos.
1.2.2 Transformación de Datos.
1.3 Modelado de datos y análisis.
1.3.1 Segmentación.
1.3.2 Técnicas de Modelado.
1.3.3 Análisis de Datos.
1.3.4 Aplicación en Estrategias de Negocio.

UNIDAD 2. INFORMES, PANELES INTERACTIVOS Y EXPLOTACIÓN COMERCIAL.
2.1 Creación de informes y paneles interactivos.
2.1.1 Creación de Informes.
2.1.2 Paneles Interactivos.
2.2 Realización de la Explotación Comercial.
2.2.1 Proceso de Explotación Comercial.
2.2.2 Importancia de la Explotación Comercial.
2.2.3 Beneficios de la Explotación Comercial.
2.2.4 Aplicaciones Prácticas.
2.2.4.1 Explotación comercial de las Bases de Datos de clientes.

UNIDAD 3. ESTRATEGIAS EN GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE BASES DE DATOS.
3.1 Estrategias de Personalización.
3.1.1 Creación de Experiencias de Cliente Memorables.
3.1.2 Integración de Datos para Personalización Efectiva.
3.2 Análisis Predictivo y Descriptivo.
3.2.1 Modelos Predictivos Avanzados.
3.2.2 Utilización de Resultados para Estrategias Prescriptivas.
3.2.3 Implementación Práctica de Análisis Predictivo.

UNIDAD 4. ESTRATEGIAS AVANZADAS DE SEGMENTACIÓN
4.1 Segmentación avanzada de clientes
4.1.1 Microsegmentación: enfoque detallado.
4.1.2 Segmentación basada en comportamientos.
4.1.3 Segmentación predictiva: anticipando necesidades.
4.2 Integración de datos externos para segmentación.
4.2.1 Fuentes de datos externos relevantes.
4.2.2 Técnicas de integración de datos externos.
4.2.3 Mejora de la precisión en la segmentación.


UNIDAD 5: OPTIMIZACIÓN DE LA EXPLOTACIÓN COMERCIAL
5.1 Herramientas avanzadas de explotación comercial.
5.1.1 Uso de inteligencia artificial en la explotación comercial.
5.1.2 Herramientas de automatización para la gestión de datos.
5.1.3 Análisis predictivo en la explotación comercial.
5.2 Estrategias para maximizar la rentabilidad.
5.2.1 Cross-selling y up-selling: técnicas efectivas.
5.2.2 Gestión del ciclo de vida del cliente para rentabilidad a largo plazo.
5.2.3 Estrategias de retención aplicadas a la explotación comercial.

UNIDAD 6: ANÁLISIS DE RESULTADOS Y MEJORA CONTINUA
6.1 Evaluación de la efectividad de las estrategias.
6.1.1 Indicadores clave de rendimiento en la explotación comercial.
6.1.2 Análisis post-implementación de estrategias.
6.1.3 Ajustes y refinamientos necesarios.
6.2 Retroalimentación del cliente en la explotación comercial.
6.2.1 Obtención de comentarios de clientes.
6.2.2 Integración de la retroalimentación en futuras estrategias.
6.2.3 Estrategias para mejorar la satisfacción del cliente.